企业级网络解决方案领导厂商锐捷网络与专注于国产全功能GPU设计与创新的摩尔线程智能科技有限责任公司，在人工智能、高性能计算以及智能网络等领域展开了深入的技术咨询与交流。此次互动，标志着双方在探索前沿技术与行业应用深度融合方面迈出了坚实一步。
随着数字化转型的深入和人工智能应用的爆发式增长，智能算力已成为驱动各行业创新的核心引擎。锐捷网络在数据中心网络、云计算网络及园区网络领域拥有深厚的技术积累和丰富的实践经验，其解决方案广泛服务于教育、政府、金融、互联网等多个关键行业。而摩尔线程作为GPU领域的新锐力量，致力于打造自主创新的全功能GPU产品，为视觉计算、人工智能训练与推理、科学计算等提供强大的算力支撑。
本次技术交流的核心，围绕如何将摩尔线程先进的GPU计算能力与锐捷网络高效、智能的网络架构相结合，以优化数据中心及边缘计算场景下的算力资源调度、网络传输效率和应用性能体验。双方专家团队就以下关键技术方向进行了富有成效的探讨：
- 智能无损网络与GPU计算的协同：探讨在AI训练集群、高性能计算（HPC）环境中，如何利用锐捷的RoCE（RDMA over Converged Ethernet）等高性能网络技术，降低GPU间数据通信的延迟和CPU开销，从而最大化释放GPU的并行计算潜力，提升整体计算效率。
- 云边端协同的算力网络架构：结合锐捷在SD-WAN、边缘计算网关以及云数据中心网络方面的优势，与摩尔线程适用于边缘和云端不同场景的GPU产品线，共同研究构建灵活、高效、可扩展的分布式算力网络，以满足日益增长的边缘AI推理、实时渲染等低延迟应用需求。
- 虚拟化与云原生环境下的GPU资源池化：交流在虚拟化及容器化环境中，如何通过网络与计算资源的协同调度与管理，实现GPU算力的灵活切分、弹性分配和高效共享，提升数据中心资源利用率和运维管理效率。
- 面向特定行业的联合解决方案预研：针对智慧教育（如虚拟仿真实验室、AI科研平台）、数字孪生、工业设计等对图形渲染和AI算力有高要求的垂直行业，探讨基于双方技术优势打造定制化、软硬件一体解决方案的可能性。
此次技术咨询与交流不仅是一次知识和经验的分享，更是对未来产业技术趋势的共同洞察。它体现了锐捷网络作为ICT基础设施提供商，积极拥抱多元算力生态，致力于通过开放合作，为千行百业构建更强大、更智能的网络连接与算力底座。也展现了摩尔线程通过生态合作，推动其创新GPU技术在更广泛场景中落地应用的决心。
双方表示将继续保持密切沟通，探索更深层次的技术合作模式。通过持续的技术碰撞与联合创新，有望共同推动国产算力与智能网络的融合与发展，为数字中国建设贡献更具竞争力的技术方案与产品，助力中国数字经济的高质量发展。
